CRF评测数据的准备

在CRF++使用过程中，有时需要把真实的结果和预测的结果放在同一个文件里面，当然，CRF++预测的结果就是在一个文件中，两个是通过其他模型生成的预测结果，可能在两个文件中，需要重新写入到一个文件中。

"""
@Time ： 2020/12/2 21:29
@Auth ： penghui
"""
import os
from glob import glob
import pandas as pd
import sys


f = open('lstm+crf_fin/fin.txt','r')
lines = f.readlines()
f.close()
f1 = open('lstm+crf_fin/fin_test.txt', 'r')
lines1 = f1.readlines()
f1.close()
file=open('CRF_train_lstm.txt','w',encoding='utf-8')

for line,line1 in zip(lines,lines1):
    a = []
    aa = line.split('\t')[0] #按逗号分隔符提取
    bb = line1.split('\t')[0]  # 按逗号分隔符提取
    cc = line.split('\t')[1]
    dd = line1.split('\t')[1]
    #print(password.split()[0])
    a=aa.split('\n')[0]+'\t'+cc.split('\n')[0]+'\t'+dd.split()[0]
    #print(a)
    file.write(str(a)+'\n')

结果如下图所示

hotkey